RavenSong's CS log

키(key)의 종류 관계 데이터베이스에서 키는 릴레이션에서 특정 투플을 식별할 때 사용하는 속성 혹은 속성의 집합이다 키가 되는 속성은 반드시 값이 달라서 투플들을 서로 구별할 수 있어야 한다 1. 슈퍼키 슈퍼키는 투플을 유일하게 식별할 수 있는 하나의 속성 혹은 속성의 집합이다 투플을 유일하게 식별할 수 있는 값이면 모두 슈퍼키가 될 수 있다 ex) 고객 릴레이션에서 '이름' 은 슈퍼키가 될 수 있다. 이름은 전국적으로 따지면 동명이인이 많아 키로선 부적합하겠지만, 최소한 고객 릴레이션 내에는 동명이인이 없다는 가정하에 슈퍼키가 될 수 있다 2. 후보키 후보키는 투플을 유일하게 식별할 수 있는 속성의 최소집합이다 ex) 만약 고객 릴레이션에서 슈퍼키가 주민번호, 이름, 주소, 고객번호 였다면 후보키는 ..

용어정리 릴레이션: 행과 열로 구성된 테이블 속성: 릴레이션 스키마의 열 도메인: 속성이 가질 수 있는 값의 집합 차수: 속성의 개수 투플: 릴레이션의 행 카디날리티(Cardinality): 투플의 수 릴레이션 용어 같은 의미로 통용되는 용어 파일 시스템 용어 릴레이션(relation) 테이블(table) 파일(file) 스키마(shema) 내포(intension) 헤더(header) 인스턴스(instance) 외연(extension) 데이터(data) 투플(tuple) 행(row) 레코드(record) 속성(attribute) 열(column) 필드(field) 릴레이션의 특징 1. 속성은 단일 값을 가진다 각 속성의 값은 도메인에 정의된 값만 가지며 그 값은 모두 단일 값이어야 한다 2. 속성은 서로..

1975년 ANSI(American National Standards Institute) 에선 데이터베이스를 개념적으로 이해하기 위해 데이터베이스 구조에 관한 안을 만들었는데 이를 3단계 데이터베이스 구조 라고 부른다 3단계 데이터베이스 구조 들어가기전, 데이터베이스에선 구조를 '스키마' 라고 표현한다 외부 단계 일반 사용자나 응용 프로그래머가 접근하는 계층으로 전체 데이터베이스 중 하나의 논리적 부분을 의미 여러개의 외부 스키마가 있을 수 있다 대학 데이터베이스를 예로 들면 학생처의 학생정보, 교무처의 수강 정보 등은 전체 데이터베이스의 일부분으로 각 부서의 사용자들에게만 필요한 부분이며 각각의 스키마라고 할 수 있다 개념 단계 전체 데이터베이스의 정의 통합 조직별로 하나만 존재하며 DBA가 관리한다 ..

파일 시스템 데이터를 프로그램과 분리하여 별도의 파일에 저장하는 방법으로 파일은 프로그램과 분리되어 컴퓨터의 디스크에 저장되며, 컴퓨터가 꺼진 상태에서도 데이터값을 유지한다 DBMS 사용자와 데이터베이스를 연결해 주는 소프트웨어로, 데이터베이스 사용자가 데이터베이스를 생성, 공유, 관리할 수 있도록 지원해 주는 총체적인 역할을 한다 파일 시스템의 단점 1. 데이터 일관성의 부재 -파일에 저장된 데이터를 서로 공유하지 않기 떄문에 데이터가 중복 저장될 위험이 있어, 데이터의 일관성에 문제가 생김 (1000개 파일에 같은 정보가 저장되어있다면, 한 파일 정보만 수정되어도 나머지 999개 파일의 데이터도 전부 수정해줘야함. 이 과정에서 데이터의 일관성에 문제가 생길 수 있다) -> 무결성 보장 X 2. 프로그..

데이터베이스 조직에 필요한 정보를 얻기 위하여 논리적으로 연관된 데이터를 모아 구조적으로 통합해 놓은 것' 으로 정의되며, 이 개념을 구체적으로 네 가지로 나누어 설명할 수 있다 1. 통합된 데이터 - Intergrated Data -여러 곳에서 사용하던 데이터를 통합하여 하나로 저장한 데이터 -사용하던 데이터의 중복을 최소화함으로써 중복 저장으로 인한 데이터 불일치 현상을 없애는 것이 중요 2. 저장된 데이터 - Stored Data -문서로 보관된 것이 아닌, 디스크, 테이프 같은 컴퓨터 저장 장치에 저장된 데이터 -사람의 눈으로 직접 볼 수는 없지만, 컴퓨터 프로그램 혹은 인쇄물로 출력할 수 있다 3. 운영 데이터 - Operational Data -조직의 목적을 위해 사용되는 데이터 -업무에 필요..